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命令速查

命令	作用	阶段
/research start <方向>	启动新研究项目	初始化
/research status	查看当前 Pipeline Status	任意
/research next	让编排器决定并执行下一步	任意
/gate	查看/切换当前阶段的 gate 模式	任意
/research pause	暂停自动化，等待人工介入	任意
/research resume	恢复自动化	任意

典型工作流

早上：启动一个新研究方向

# 1. 创建项目
/research start "基于视觉语言模型的细粒度图像识别"

# 编排器会自动：
# - 创建项目目录结构
# - 调用 Scout 搜索近期相关论文
# - 调用 Planner 生成候选 idea
# - 调用 Judge 评审每个 idea
# - 等待你选择 idea

# 2. 审阅 idea 列表
# 系统会呈现 3-5 个候选 idea，每个都有 Judge 评分

# 3. 选定 idea 后，系统自动进入基线消化阶段
/research next
# Scout 精读 base paper 和代码 → 输出 5 个结构化文件
# 然后进入实验设计：Planner 制定实验计划 → Judge 审查可行性 → 你确认

下午：代码实现和训练

# 编排器已经知道你确认了实验计划
/research next

# 自动流程：
# - Coder 基于 base paper 代码实现修改
# - 编排器审查代码是否符合研究意图
# - Coder 编写训练脚本
# - 代码同步到远程服务器
# - 启动训练（tmux 持久化）
# - watchdog 自动监控

# 你可以去做别的事了

晚上：自动化监控

训练启动后，系统自动进入两阶段监控：

1. 初始看守期（前 30 分钟） — 编排器主动等待，确认训练正常启动
2. 巡检模式 — CronCreate 定时检查训练状态，只在异常时通知你

# 第二天早上回来
/research status

# 输出类似：
# Stage: training
# 训练状态: 已完成，GPU 0-2，wandb run_id=xxx
# 最终指标: acc=96.1 (baseline 95.5)
# 下一步: 进入结果分析阶段

随时介入

你可以在任何时候打断自动化流程：

# 查看当前状态
/research status

# 切换 gate 模式 — 比如在 training 阶段前加人工审批
/gate training human

# 手动告诉编排器做特定的事
# 直接用自然语言：
"分析一下 wandb 上这个 run 的 loss 曲线，看看有没有异常"

# 编排器会调用合适的 Agent 执行

Gate 模式

每个阶段可以配置三种 gate 模式：

模式	行为	适合场景
human	阶段完成后等待人工确认	重要决策（选 idea、确认实验计划）
auto-judge	Judge 自动评审，通过则继续	代码审查、结果分析
auto	阶段完成后自动进入下一阶段	信任度高的重复操作

灵活切换

不需要提前配好所有 gate。运行时随时用 /gate <stage> <mode> 切换。比如第一次跑实验时用 human，熟悉流程后切 auto-judge。

三个运行模式

这三个模式是正交的，可以自由组合：

模式	控制维度	说明
autopilot	阶段间	阶段完成后是否自动推进到下一阶段
ralph	阶段内	阶段内的执行-检查-修正循环
ultrawork	并行度	是否同时执行多个独立任务

# 全手动：每一步都确认
/mode autopilot=off ralph=off ultrawork=off

# 全自动：信任系统自动推进
/mode autopilot=on ralph=on ultrawork=on

# 推荐：阶段间手动确认，阶段内自动循环
/mode autopilot=off ralph=on ultrawork=on

下一步

• 研究状态 — 理解状态文件结构
• 上下文管理 — 如何处理长会话
• 监控系统 — 训练监控详解